Kristina Krtalić

A.4.2 učenik analizira čimbenike koji razlikuju ljude od strojeva te proučava načine interakcije čovjek – stroj

Nastavnička priprema

U uvodnom dijelu s učenicima provodim raspravu jesu li čuli za pojam inteligencija, što znači biti inteligentan, što je kvocijent inteligencije, kako se provodi testiranje inteligencije. Na kraju rasprave dolazimo do definicije inteligencije. Inteligencija je mentalna karakteristika koja se sastoji od sposobnosti za učenje iz iskustva, prilagodbe na nove situacije, razumijevanja i korištenja apstraktnih pojmova, i korištenja znanja za snalaženje u okolini. Iako se definicije inteligencije razlikuju, teoretičari se slažu da je inteligencija potencijal, a ne potpuno razvijena sposobnost. Ali što je umjetna inteligencija?

Umjetna inteligencija je naziv koji pridajemo svakom neživom sustavu koji pokazuje sposobnost snalaženja u novim situacijama.

u ovoj aktivnosti učenici rješavaju jednostaavn sudoku (https://bit.ly/robot_sudoku) s robotima. S listića izrezuju kvadratiće s robotima koji nedostaju u tablici te ih lijepe za to (po pravilima sudoku igre) predviđeno mjesto

Učenici na listiću (https://bit.ly/robot_pixel_art) po uputama (slovo stupca i broj retka) bojaju kvadratiće te tako čine sliku robota. Svaki kvadratić predstavlja jedan pixel slike.

učenici na poveznici https://learningapps.org/watch?v=prrnt8nxt22 spajaju parove (sličice robota)

u ovoj aktivnosti učenici crtaju robota, ali tako da koriste listić (https://bit.ly/roll_a_robot) sa zadanim dijelovima robota i digitalnom kockicom (https://bit.ly/digitalna_kocka) i to tako da baca kocku i crta dio robota ovisno o broju koji je dobio bacanjem kocke

učenici na poveznici https://bit.ly/robot_puzzle slažu puzle, slika je vezana za temu aktivnosti

u ovoj aktivnosti učenici su postali roboti, jer su po unaprijed postavljenim uputama morali što brže i bez greške prijeći poligon sa zadanim uputama (koju ruku/e i nogu/e koristiti u pojednom dijelu poligona)

u drugom dijelu aktivnosti, učenici se upoznaju s nekim od eksperimenata umjetne inteligencije za crtanje, prva je aplikacija Quick, Draw! (https://quickdraw.withgoogle.com/) koju je razvio Google i koja izaziva učenike da nacrtaju sliku objekta ili ideje, a zatim koristi umjetnu inteligenciju neuronske mreže da pogode što crteži predstavljaju. AI uči iz svakog crteža, poboljšavajući svoju sposobnost ispravnog pogađanja u budućnosti

sljedeća je aplikacija Autodraw (https://www.autodraw.com/), aplikacija koja nakon nekoliko poteza crtača pokušava na temelju velike baze crteža koje posjeduje pogoditi što crtač želi nacrtati te nudi svoje pravilne crteže iz baze crteža koje korisnik onda bira ako mu se vlastiti crtež ne sviđa, a ne zna ga nacrtati drugačije

sljedeća je aplikacija Magic Sketchpad (https://magic-sketchpad.glitch.me/), aplikacija koja svaki put kad podignete olovku pokušava završiti potez i uskladiti crtež s kategorijom koju je učenik odabrao

na poveznici https://magenta.tensorflow.org/assets/sketch_rnn_demo/multi_predict.html učenik dobiva upute da počne crtati određeni objekt, nakon što prestane crtati, neuronska mreža preuzima i pokušava pogoditi ostatak učenikovog crtanja, a moguće je i ponovno preuzeti crtanje i nastaviti tamo gdje su učenici stali

alat na poveznici https://teachablemachine.withgoogle.com/ koji omogućuje brzu i jednostavnu izradu modela strojnog učenja za projekte, bez potrebe za kodiranjem, učenici obučavaju računalo da prepozna slike, zvukove i poze

učenici na poveznici https://bit.ly/student_code_robot u računalnoj aktivnosti usmjeravali robota do cilja pravilnim pisanjem naredbi (naprijed, desno, lijevo)

Teachable machine

Teachable machine

Komentari

Preporučeni materijali

Strojno učenje - Google Teachable Machine

Školski projekti AI