*Nastavna sredstva i pomagala *računalo ili tablet *projektor *fotografije olovaka i gumica *pristup internetu *platforma Machine Learning for Kids Učenik trenira jednostavan model umjetne inteligencije koristeći primjere podataka, testira njegovu uspješnost te objašnjava kako kvaliteta podataka utječe na rezultate modela.

Nakon provedene nastavne jedinice učenici će: razumjeti pojam umjetne inteligencije i njezinu primjenu u svakodnevnom životu objasniti što je model umjetne inteligencije razumjeti što znači trenirati model i zašto su podaci važni za njegovo učenje razlikovati pojmove treniranje, testiranje i predviđanje objasniti kako model uči iz primjera razumjeti da kvaliteta i količina podataka utječu na uspješnost modela prepoznati da umjetna inteligencija može pogriješiti te objasniti moguće razloge pogrešaka primijeniti postupak klasifikacije na jednostavnom primjeru (olovka i gumica) razvijati kritičko razmišljanje o rezultatima koje daje umjetna inteligencija uočiti važnost odgovornog korištenja umjetne inteligencije i provjere njezinih rezultata.

Treniranje modela

razvrstavaju podatke u kategorije (olovka i gumica), treniraju model na temelju primjera, testiraju njegovu uspješnost, analiziraju pogreške modela, dodaju nove primjere i poboljšavaju rezultate.