Algoritmi preporuka i odlučivanje: jesu li podaci uvijek neutralni?

Algoritmi preporuka i odlučivanje: jesu li podaci uvijek neutralni?

  • Uređeno danas
  • 13
  • Nema stručne ocjene
  • PDF

    Opis materijala

    Materijal je nastavni scenarij koji učenike uvodi u razumijevanje algoritama preporuka, personaliziranog sadržaja i pristranosti podataka. Učenici analiziraju svakodnevne situacije s digitalnih platformi i promišljaju o tome kako algoritmi koriste podatke, što iz njih zaključuju i koje se opasnosti mogu pojaviti.

    Doprinosi

    Davorka Medvedović, Osobe ili ustanove koje objavljuju materijal

    Osoba ili ustanova koja objavljuje materijal

    Kategorija materijala

    • Obrazovni sadržaji-> BrAIn-> Osnovna škola

    Bilješke

    Materijal je nastao kao odgovor na činjenicu da učenici svakodnevno koriste platforme koje im preporučuju sadržaj, ali često ne razmišljaju o tome kako se te preporuke oblikuju. Aktivnosti su osmišljene kako bi učenici razumjeli da algoritmi preporuka nisu nužno neutralni, iako se temelje na podacima. Poseban naglasak stavljen je na kritičko promišljanje o digitalnim tragovima, pristranosti podataka i odgovornosti korisnika pri prihvaćanju preporučenog sadržaja.

    Skraćeni naziv

    Algoritmi preporuka i neutralnost podataka

    Vrsta materijala

    Nastavnička priprema

    Uvjeti iskorištavanja

    Imenovanje - Nekomercijalno - Dijeli pod istim uvjetima (CC BY-NC-SA)

    Način pristupa

    Otvoreni pristup

    Jezik

    hrvatski - standardni

    Datum izrade materijala

    02.05.2025.

    Tagovi

    informatika, kritičko mišljenje, digitalna pismenost, medijska pismenost, digitalni trag, podaci, #AI_u_nastavi, algoritmi preporuka, pristranost, personalizacija

    Datum unosa materijala

    20.05.2026.

    Status materijala

    Gotov materijal

    Verzija

    1

    Komentari

    Nema komentara