Scenarij poučavanja Simulacija širenja epidemije u NetLogo okruženju namijenjen je nastavnicima koji žele učenicima približiti koncept računalnih simulacija i umjetne inteligencije kroz NetLogo model Virus. Radi se o agent-based simulaciji u kojoj se svaki pojedinac (agent) ponaša prema zadanim pravilima (kretanje, zaraza, oporavak), a zajedničko ponašanje populacije proizlazi iz interakcije tih agenata. Učenici istražuju kako različiti parametri – broj ljudi, infektivnost, trajanje bolesti i šansa za oporavak – utječu na širenje epidemije. Promatraju vizualni prikaz kretanja agenata i grafove koji prate udio zdravih, zaraženih i imunih kroz vrijeme. Na taj način uče kako se računalni modeli koriste za predviđanje i razumijevanje složenih pojava te kako se male promjene parametara mogu odraziti na velike razlike u ishodima. Scenarij povezuje biologiju, matematiku i informatiku: učenici razumiju pojmove epidemije i imuniteta, uče čitati i interpretirati grafove te povezuju rad sa simulacijom s osnovnim idejama agent-based modeliranja koje se koriste i u umjetnoj inteligenciji. Scenarij sadrži i radni list s tablicama za bilježenje podataka (stanje populacije u tickovima 20, 40, 60), zadacima za ručne izračune (prosjek, maksimum, omjeri) i pitanjima za raspravu. Na taj se način učenici ne zadržavaju samo na vizualnom opažanju već razvijaju i kvantitativne i analitičke vještine kroz obračune i interpretaciju podataka. Scenarij omogućuje učenicima razumijevanje agent-based simulacija i njihove svrhe, istraživanje dinamike epidemije kroz eksperimentiranje, povezivanje promjene parametara s ponašanjem sustava te razvoj vještina istraživačkog učenja, rada s podacima i kritičkog promišljanja.