Nastavnička priprema za blok vježbi nastave Informatike u 1. ili 2. razredu gimnazije. Temelji se na digitalnim alatima poput https://teachablemachine.withgoogle.com/, https://appinventor.mit.edu/ i stranici https://www.elementsofai.com/hr. Učenici samostalno istražuju što je strojno učenje i koje vrste postoje. Zatim nadziranim učenjem treniraju strojni model. Model prenose u MIT App Inventor mobilnu aplikaciju koja uz pomoć prednje kamere na mobitelu i istreniranog modela prepoznaje predmete na kojima je model treniran.

što je strojno učenje, koje vrste postoje te kako kreirati mobilnu aplikaciju za prepoznavanje predmeta iz okoline uz pomoć https://teachablemachine.withgoogle.com/ i MIT App Inventor digitalnih alata.

Što je strojno učenje?

Rad u paru: uz pomoć različitih generativnih AI alata, poput Chat GPT i MS Copilot, potražite definiciju strojnog učenja. Pokušajte pronaći jednostavnu i razumljivu definiciju koju zatim objasnite kolegi u klupi te ju zapišite u bilježnicu.

Vrste strojnog učenja

Na stranici https://www.elementsofai.com/hr/ pronađite tri vrste strojnog učenja te za svaku vrstu pronađite primjer iz stvarnog svijeta kada se i zašto koristi.

Treniranje računalnog modela

Pripremite 3 različita predmeta iz svoje okoline, poput olovke, gumice i šiljila. Prijavite se na stranici https://teachablemachine.withgoogle.com/ te kreirajte tri klase za svaki od tih predmeta. Uz pomoć kamere na prijenosnom računalu snimite stotinjak fotografija u svakoj klasi predmeta. Zatim trenirajte model i testirajte dobiveno. Ako uspješno prepoznaje vaše predmete onda kliknite Upload i prenesite model na Googleov oblak te kopirajte dobivenu URL poveznicu.

Izrada mobilne aplikacije

Prijavite se na stranici MIT App Inventora https://appinventor.mit.edu/ te stvorite novi projekt. Preuzmite proširenje iz privitka ove pripreme i učitajte u svoj projekt. Pratite slikovne upute koje se također nalaze u datoteci u privitku.